دوره آموزش علم داده با پایتون

امروزه پایتون به یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی تبدیل شده است.یکی از کاربردهای اساسی پایتون، در تجزیه و تحلیل داده ها یا به شکل کلی، در علم داده است.ماهیتی که زبان برنامه نویسی پایتون دارد، آن را برای پیاده سازی الگوریتم ها مناسب میکند.

چرا از پایتون برای علم داده استفاده کنیم؟

• یک زبان ساده برای یادگیری است
• دارای کتابخانه های متعدد در علم داده است
• انعطاف پذیری بالایی دارد
• منبع باز ( open source ) است

در دوره علم داده با پایتون چه مباحثی آموزش داده شده است؟

دوره آموزش علم داده با پایتون ، شامل 3 فصل کلی است.ابتدا قبل از شروع فصول، با نحوه ی نصب آناکوندا آشنا خواهید شد.سپس یک مقدمه ی 2 ساعته از علم داده گفته شده است و بعد از آن وارد فازهای اصلیه دوره علم داده ، یعنی یادگیری کتابخانه های مورد نیاز پایتون در علم داده میشویم.

سرفصل های دوره علم داده

مقدمه : مقدمه ای بر علم داده

فصل اول : آموزش کتابخانه ی NUMPY

• آرایه ها و محاسبات برداری
• دستکاری آٰرایه ها برای محاسبات مفید
• 90 دقیقه حل تمرین

فصل دوم : آموزش کتابخانه ی MATPLOTLIB

• مصور سازی داده ها
• 80 دقیقه حل تمرین

فصل سوم :‌ آموزش کتابخانه ی PANDAS

• مقدمه
• خواندن و نوشتن فایل ها
• پاکسازی و آماده سازی داده ها
• ترکیب و تغییر شکل داده
• مصور سازی داده ها
• عملیات های گروهی
• سری های زمانی
• مثال هایی از آنالیز داده
• 80 دقیقه مینی پروژه یک
• 90 دقیقه مینی پروژه دو

هدف آموزش علم داده پروپژ چیست؟

آموزش علم داده پروپژ ، کاملا عملیست.اینجا خبری از مباحث تئوری نیست.مگر اینکه لازم باشد.یکی از مزیت های اصلی این دوره این است که نزدیک به 8 ساعت از دوره، مختص حل تمرین است.یعنی شما در آخر هر فصل، تمارین مربوط به آن را دنبال میکنید و میتوانید دانش خودتان را نسبت به مطالبی که یاد گرفتید به چالش بکشید.
هدف اصلی این دوره این است که شما به صورت کامل، بر 3 کتابخانه ی اصلیه پایتون در علم داده مسلط شوید و مسیر را برای گذراندن دوره یادگیری ماشین هم هموار کنید.

بازار کار علم داده در ایران چگونه است؟

اگر به دنبال استخدام شدن به عنوان یک متخصص علم داده در یک سازمان یا هر کسب و کار دیگری هستید،باید بدانید ، شرکت های بزرگ ایرانی مانند تپ سی، اسنپ، علی بابا،شرکت های بانکی و …قطعا با توجه با حجیم تر شدن داده ها و عدم مرتب بودن این داده ها حتما به یک متخصص علم داده نیاز دارند.
همگام با افزایش داده های یک شرکت ، انگار سرمایه آن شرکت هم در حال افزایش است.یک متخصص علم داده از میان این حجم وسیع از داده ها به دنبال یک الگوی نهان است تا نتایج دقیق و فوق العاده ای استخراج کند.
اگر میخواهید مطالب بیشتری راجع به این موضوع بدانید؛ پیشنهاد میکنم مقاله ی بازار کار علم داده در ایران را مطالعه کنید.

مدرس این دوره کیست ؟‌

مدرس دوره علم داده با پایتون وبسایت پروپژ ، مهندس پژمان اقبالی است.ایشان در زمینه برنامه نویسی پایتون تسلط و مهارت کامل دارند و در حال حاضر نیز با بهره گیری از دانش علم داده و یادگیری ماشین، مشغول کار بر روی پروژه ی هوش مصنوعی در پزشکی میباشند.