یادگیری ماشین به زبان ساده یعنی ما به یک ماشین آموزش داده ایم که پس از دریافت دادهها و اطلاعات از ما، آنها را بررسی کند و به حل مسئله بپردازد.ماشین لرنینگ یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی است، یعنی بدونه دخالت انسان انجام میشود.
به طور کلی یعنی ما یک برنامه ای را برای ماشین ایجاد میکنیم، که در آینده، مستقل از انسان، پیش بینی انجام دهد.که این جمله یعنی به احتمال خیلی زیاد در آينده شاهد یک انقلاب بزرگ در جهان هستیم، که با حضور ماشین های آموزش دیده یا به شکل کلی، هوش مصنوعی، جهان دگرگون میشود…
آموزش یادگیری ماشین شامل چه مباحثی میشود؟
در دوره یادگیری ماشین با پایتون پروپژ در ابتدا ، به سراغ یک سری از مقدمات ماشین لرنینگ با پایتون میرویم و سپس به سراغ بخش های اصلیه دوره میرویم که شامل یادگیری نظارت شده، یادگیری بدونه ناظر،مهندسی ویژگی و ارزیابی و بهبود مدل است.
این دوره شامل 24 ساعت آموزش تخصصی و 8 ساعت حل تمرین است.
سرفصل های دوره آموزش یادگیری ماشین
مقدمه : مقدمه ای بر ماشین لرنینگ با پایتون
فصل اول : یادگیری نظارت شده
• طبقه بندی و رگرسیون
• تعمیم
• بیش برازش و کم برازش
• الگوریتم های یادگیری نظارت شده
• KNN: k-nearest neighbors algorithm
• مدل های خطی
• الگوریتم های درخت تصمیم
• الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
• الگوریتم شبکه ی عصبی (Neural Netwok)
فصل دوم : یادگیری بدون ناظر
• انواع یادگیری بدون نظارت
• پیش پردازش و مقیاس بندی
• کاهش ابعاد و استخراج ویژگی
• الگوریتم های خوشه بندی
• الگوریتم principal component analysis
• الگوریتم Non-negative matrix factorization
• الگوریتم t-distributed stochastic neighbor embedding
فصل سوم : مهندسی ویژگی
• آمار تک متغیره
• انتخاب ویژگی مبتنی بر مدل
• انتخاب ویژگی تکراری
فصل چهارم : ارزیابی و بهبود مدل
• اعتبار سنجی تقاطعی
• جست و جوی شبکه ای
• معیار های ارزیابی و امتیاز دهی
تمرین های این دوره
تمرین یک : مدل های خطی ـ الگوریتم های درخت تصمیم
تمرین دو : الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM ) ـ الگوریتم شبکه ی عصبی ( NN )
تمرین سه : الگوریتم principal component analysis ـ الگوریتم Non-negative matrix factorization ـ الگوریتم t-distributed stochastic neighbor embedding
تمرین چهار : خوشه بندی ـ مهندسی ویژگی ( feature engineering )
تمرین پنج : ارزیابی مدل ـ معیارهای ارزیابی
آیا یادگیری ماشین یک تخصص پولساز است ؟
بله ، طبق آخرین گزارشاتی که منتشر شده است، مهندسی یادگیری ماشین و متخصصین علم داده جزو مشاغل پرطرفدار و پر رونق دنیا قرار دارند.
شغل یک مهندس یادگیری ماشین همواره رو به رشد است.اگر سری به سایت های کاریابی آنلاین هم بزنید، میبینید که در صنایع فراوانی همانند : پزشکی، سلامت و بهداشت، تجارت الکترونیک، بازاریابی،امور مالی و … وجود یک متخصص یادگیری ماشین ، دیگر تبدیل به یک ضرورت شده است.
پس این مهارت را دست کم نگیرید، چرا که با پیشرفت هوش مصنوعی ، همواره شاخه های آن از جمله یادگیری ماشین هم در حال پیشرفت هستند.
هدف دوره یادگیری ماشین با پایتون پروپژ چیست؟
اگر شما دوره علم داده را گذرانده باشید و به 3 کتابخانه ی NUMPY,MATPLOTLIB,PANDAS مسلط شده باشید و کار با داده ها را یاد گرفته باشید.یعنی شما بتوانید داده ها را مصور سازی کنید، تحلیل کنید، استخراج کنید و … حالا در دوره یادگیری ماشین شما به پیش بینی میپردازید.در این دوره، الگوریتم های یادگیری ماشین به صورت عملی مورد بررسی قرار میگیرند.
در پایان دوره یادگیری ماشین با پایتون پروپژ ، شما حجم وسیعی از مطالب یادگیری ماشین را یاد گرفته اید.
هدف اصلی آموزش یادگیری ماشین این است که شما با الگوریتم های یادگیری ماشین به صورت عملی آشنا شوید. و از همه مهمتر اینکه بتوانید بعد از دوره ، از این مطالب در پروژه های خودتون هم استفاده کنید.
مدرس آموزش یادگیری ماشین پروپژ کیست ؟
مدرس دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون وبسایت پروپژ ، مهندس پژمان اقبالی است.ایشان در زمینه برنامه نویسی پایتون تسلط و مهارت کامل دارند و در حال حاضر نیز با بهره گیری از دانش علم داده و یادگیری ماشین، مشغول کار بر روی پروژه ی هوش مصنوعی در پزشکی میباشند.
سوالات متداول
شما پس از خرید دوره یادگیری ماشین ، یک کد لایسنس دریافت میکنید.با قرار دادن کد لایسنس در نرم افزار اسپات پلیر، دسترسی شما به دوره ، باز است.
در حال حاضر نرم افزار اسپات پلیر روی سیستم عامل های ویندوز، مک و اندروید قابل نصب است.
شما میتوانید از لایسنس خودتان، روی دو دستگاه استفاده کنید.مثلا ویندوز و اندروید.
پشتیبانی دوره آموزش یادگیری ماشین از طریق واتساپ و اینستاگرام انجام میشود.اگر میخواهید با مدرس دوره به شکل مستقیم ارتباط برقرار کنید، در دایرکت اینستاگرام پیغام بگذارید.
پیش نیاز دوره ماشین لرنینگ، تسلط بر پایتون و همچنین موارد گفته شده در دوره علم داده است.
بله ، برای کسب اطلاعات بیشتر به پشتیبانی واتساپ پیغام بدید
دوره های مرتبط
دوره حل تمرین پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های بسیار محبوب و پر کاربرد در دنیای امروز است.مشکلی که خیلی از…
دوره آموزش علم داده با پایتون
امروزه پایتون به یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی تبدیل شده است.یکی از کاربردهای اساسی پایتون، در تجزیه و…
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
سلام خدمت شما کاربر گرامی- لطفا از نوشتن دیدگاه های نامرتبط با دوره خودداری کنید
- دیدگاه خود را به زبان فارسی بنویسید
- امیتاز دهی به دوره مخصوص دانشجویان دوره است
1,299,000 تومان قیمت اصلی 1,299,000 تومان بود.390,000 تومانقیمت فعلی 390,000 تومان است.
محمدی
خرید این دوره رو پیشنهاد میکنم
alireza( دانشجوی دوره )
میتونم بگم بهترین حالت درس دادن رو با استاد تجربه کردم. ممنونم و لطفا راه رو ادامه بدین.
کاملا با جزییات و با حوصله و جامع درس دادن ممنونم.
پروپژ(مدیریت)
درود بر شما.خوشحالیم که محتوای دوره یادگیری ماشین برای شما مفید بوده.موفق و پیروز باشید
رضا محمدزاده
سرفصل ها که خیلی خوبه، دوره خوبی به نظر میرسه
نیما صادقی
دوره های مهندس پژمان اقبالی نمونه نداره.من از ابتدا با ایشون پایتون رو یاد گرفتم. و بی شک برای ادامه راه هم بدونه هیچ تردیدی هر دوره ی دیگه ای از ایشون منتشر بشه رو خریداری میکنم.قطعا دوره یادگیری ماشین ایشون هم مثل دوره های دیگشون کامل هست.
پروپژ(مدیریت)
سلام و درود.نظر لطف شماست.ما هم همواره سعی میکنیم با تولید محتوای خوب،این مسیر رو برای دوستان علاقه مندی چون شما، ادامه بدیم.موفق باشید
اسماعیل
سلام و درود جناب اقبالی ، برای یادگیری data science , machine learning نیاز هست که به ریاضی تسلط نسبی داشته باشیم ؟ من خیلی وقته از ریاضی و مباحثش فاصله داشتم ، نگرانم توی دوره به مشکل بخورم و برام وقت گیر و خسته کننده بشه ، منظور از ریاضیات مباحث محاسباتی ساده نیست ، مباحث یکم پیچیده تر مثل جبر دیفرانسیل و امثالهم هستش
پروپژ(مدیریت)
سلام و درود.اگر پیش زمینه مهندسی دارید،فعلا میتونید مباحث رو شروع کنید.اگر حین یادگیری دیدید برخی مباحث ریاضیاتی رو خوب متوجه نمیشید،بعدا میتونید اونا رو بیشتر بخونید.
Shyan12
سلام و درود. ببخشید پس از تهیه دوره یادگیری ماشین ، سورس کدهایی که در دوره استفاده شده رو برامون میفرستید یا نه؟ ممنون از شما
پروپژ(مدیریت)
سلام . بله پس از تهیه دوره، سورس کدها رو میتونید دانلود کنید.
رضا محمدمهر
دوره یادگیری ماشین مهندس پژمان اقبالی بنظر دوره خوبی میاد. سرفصل های خیلی خوبی داره. سوالی که داشتم اینه که در این دوره همه چیز پرکتیکال توضیح داده میشه یا بیشتر دوره رو مسائل تئوری در بر گرفتن؟ ممنون از شما
پروپژ(مدیریت)
درود بر شما. بله تمام مسائلی که در دوره توضیح داده میشه به شکل عملی هستن و همچنین در هشت ساعت حل تمرین دوره هم شما مباحث رو عمیق تر میتونید دنبال کنید
amin81shams( دانشجوی دوره )
با عرض سلام
بنده سیستم عامل خود را عوض کرده ام و حالا کد لایسنس های دو دوره یادگیری ماشین و علم داده را به اسپات پلیر می دهم خطا می دهد
باید حالا چی کار کنم؟ لطفا راهنمایی کنید…
پروپژ(مدیریت)
سلام و درود. لایسنستون شارژ شد، میتونید استفاده کنید
پروپژ(مدیریت)
سلام و درود. لایسنستون تغییر یافت، میتونید استفاده کنید.
نگین ادیب
تفاوت این دوره یادگیری ماشین با دوره یادگیری ماشینی که در فرادرس دارید چیه؟
پروپژ(مدیریت)
سلام و درود. دوره وبسایت پروپژ، رنج وسیعی از الگوریتم ها رو شامل میشه و بیشتر به عنوان معرفی الگوریتم ها و پیاده سازی اونها میشه بهشون نگاه کرد. اما در دوره فرادرس، که بخش اول یک دوره چند بخشی هست، قراره وارد جزئیات تحلیل و آماده سازی داده و الگوریتم ها بشه که یعنی این دوره وارد جزئیات تکنیکی بیشتری برای پیاده سازی پروژه های یادگیری ماشین میشه